В рамках подписанного в июне меморандума о взаимодействии между "Газпром нефтью" и IBM компании начали работу по внедрению технологий машинного обучения (самообучающихся программ) в процесс анализа и интерпретации данных геофизических исследований скважин.

Совместный проект по созданию инновационного программного обеспечения для обработки этой информации является частью Технологической стратегии "Газпром нефти". Новые методы позволят находить и вовлекать в разработку перспективные с точки зрения запасов нефти участки на зрелых месторождениях.

На месторождениях "Газпром нефти" работают тысячи скважин, с которых ежедневно собирается значительный массив разнообразных данных, как во время бурения, так и в процессе всего срока работы скважины. Эти необходимая для эффективной разработки месторождения информация о состоянии пласта и углеводородов в нем.

Получаемые данные разнородны и неструктурированы, что не позволяет детально обрабатывать и анализировать их вручную. Инновационные методы на основе машинного обучения, искусственного интеллекта и других современных ИТ-технологий будут не только интерпретировать информацию о свойствах пластов, исходя из имеющихся алгоритмов, но и выявлять новые закономерности, постоянно включая новые параметры в анализ и, таким образом, развивая свои возможности.

В частности, в результате совместной работы двух компаний появятся самообучающиеся алгоритмы, которые смогут за короткий срок находить потенциальные нефтенасыщенные участки месторождения и моделировать поступающую со скважин информацию, необходимую для анализа, если она оказалась неполной. При этом алгоритм сможет анализировать свою работу и оценивать вероятность собственной ошибки. Разработанные методики позволят переключить внимание специалиста с рутинной обработки данных на экспертизу и благодаря этому улучшить качество интерпретации геофизических исследований, а, следовательно, более эффективно находить новые запасы и подбирать способы их разработки.

"Нефтяная отрасль с каждым годом становится все более высокотехнологичной и использует новые возможности, в том числе, в сфере ИТ-технологий, чтобы повысить эффективность освоения месторождений. При помощи обработки "больших данных", или Big Data, мы сможем анализировать огромные объёмы структурированной и неструктурированной информации, выявляя новые закономерности и еще детальнее изучая наши месторождения. Опыт работы IBM с подобными задачами позволит создать новый продукт, адаптированный под наши потребности с учетом мирового опыта, в том числе в других высокотехнологичных отраслях", – сказал первый заместитель генерального директора "Газпром нефти" Вадим Яковлев.

Доступен для чтения новый номер журнала "Нефть России" в полном объёме.

Ситуацию в российской нефтяной отрасли можно назвать весьма неопределённой. С одной стороны, она в последние годы демонстрирует рекорды по объёмам добычи. Наконец-то удалось обеспечить воспроизводство минерально-сырьевой базы. 

Низкие цены на углеводороды оказали серьёзное воздействие на реализацию морских нефтегазодобывающих проектов. Падение котировок стало причиной жёсткого курса добывающих компаний на сокращение издержек, что негативно повлияло на нефтесервисных игроков, а также производителей промыслового оборудования. Однако с начала 2017 года этот бизнес быстро восстанавливается. Одобрена реализация нескольких крупных проектов. В период 2018-2021 годов прогнозируется пуск в эксплуатацию целой обоймы новых мощностей по добыче нефти и газа на морских акваториях.